AutoQuantTrade ｜ 自動売買システム運用記録

Python自動売買システムの検証環境として、三菱UFJeスマート証券の「kabuステーションAPI」を選定した背景の備忘録です。個人開発における情報収集のしやすさや、テスト環境構築のハードルといった技術的な選定理由をまとめています。

自動売買の検証専用機として導入したミニPCを、モニターなし（ヘッドレス）で稼働させるための設定記録です。描画処理停止によるシステムフリーズを防ぐ「HDMIダミープラグ」の活用や、Windows標準機能を用いた遠隔操作手順についてまとめています。

Python自動売買システムを平日日中に安定稼働させるためのPC環境の検証記録です。自前PC、VPS、ミニPCの3つの選択肢をコストと運用リスクの面から比較し、プログラミングやPC操作の前提知識が必要となる実際の運用環境についてまとめています。

Python自動売買システム（現物グリッドトレード）を稼働させる前のストレステストとして、「必要資金」と「最大含み損」を算出するシミュレーション方法をまとめた備忘録です。設定レンジに基づくリスク計算の考え方と、最悪のシナリオ（全損）について客観的に記録しています。

Python自動売買システムの検証にあたり、あえてロスカット（損切り）を行わない現物運用の資金管理方法と、そのリスクについて考察した備忘録です。相場の変化に合わせて注文範囲を自動更新する「追従型ロジック」のプログラム構造も記録しています。