自動売買システム構築

Python自動売買システムの検証環境構築として、開発言語「Python」とコードエディタ「VSCode（Visual Studio Code）」のインストール手順をまとめた備忘録です。PATHを通す際の注意点や、正常動作を確認するテスト手順について記録しています。

三菱UFJeスマート証券「kabuステーションAPI」の利用申請・初期設定と、PCの負荷を抑えて安定稼働させるための「画面の軽量化（グレー画面化）」手順をまとめた検証記録です。プログラムの暴走による損失リスクを防ぐ、発注上限金額のセーフティ設定についても記録しています。

Python自動売買システムの検証環境として、三菱UFJeスマート証券の「kabuステーションAPI」を選定した背景の備忘録です。個人開発における情報収集のしやすさや、テスト環境構築のハードルといった技術的な選定理由をまとめています。

自動売買の検証専用機として導入したミニPCを、モニターなし（ヘッドレス）で稼働させるための設定記録です。描画処理停止によるシステムフリーズを防ぐ「HDMIダミープラグ」の活用や、Windows標準機能を用いた遠隔操作手順についてまとめています。

Python自動売買システムを平日日中に安定稼働させるためのPC環境の検証記録です。自前PC、VPS、ミニPCの3つの選択肢をコストと運用リスクの面から比較し、プログラミングやPC操作の前提知識が必要となる実際の運用環境についてまとめています。

Python自動売買システム（現物グリッドトレード）を稼働させる前のストレステストとして、「必要資金」と「最大含み損」を算出するシミュレーション方法をまとめた備忘録です。設定レンジに基づくリスク計算の考え方と、最悪のシナリオ（全損）について客観的に記録しています。

Python自動売買システムの検証にあたり、あえてロスカット（損切り）を行わない現物運用の資金管理方法と、そのリスクについて考察した備忘録です。相場の変化に合わせて注文範囲を自動更新する「追従型ロジック」のプログラム構造も記録しています。

Python自動売買システムに組み込んでいる「グリッドトレード」の基本ロジックについて、その理論上の仕組みと挙動をまとめた検証記録です。一定間隔で売買を繰り返す構造と、下落トレンド時に抱える「含み損リスク」などのシステム特性を客観的に解説します。

自動売買システム（グリッドトレード）の検証にあたり、対象銘柄として日経平均連動型ETF（1329）の現物を選択した背景をまとめた個人の備忘録です。少額から注文を分散できる特性や、システム運用における現物取引のメリットと含み損のリスクについて客観的に記録しています。

Pythonを利用した自作の自動売買システム（グリッドトレード）の構築手順と、日々の検証記録を公開する備忘録ブログです。裁量トレードにおける感情的リスクの排除や、アルゴリズム取引が抱える弱点・限界について、実際の運用データをもとに客観的に検証していきます。